توصیف منحنی رشد در نژادهای مختلف گوسفندان ایران با استفاده از تابع غیرخطی گمپرتز
Authors
Abstract:
صفات رشد در حیوانات مزرعهای از نظر اقتصادی دارای اهمیت هستند. نرخ رشد، یا چگونگی تغییرات وزن بدن در مراحل مختلف، به عنوان یک صفت مهم در امر اصلاح نژاد دام در نظر گرفته میشود که میتوان آن را به کمک یک تابع غیرخطی توصیف نمود. در این تحقیق، برای توصیف منحنی رشد در نژادهای مختلف گوسفندان ایران، تابع غیرخطی و سه پارامتری گمپرتز بر رکوردهای وزن بدن تعداد 134798 رأس بره (متولد شده طی سالهای 1389-1364) از تولد تا سن 72 ماهگی برازش داده شد. برههای فوق نتاج حاصل از 5198 رأس قوچ و 82577 رأس میش در 541 گله بودند. منحنیهای رشد مربوط به هر یک از نژادها، گروههای مختلف سال و فصل تولد، جنس بره، نوع تولد و سن مادر با استفاده از پارامترهای برآورد شده تابع مزبور پیشبینی و میانگین وزن بدن در بازه تولد تا یکسالگی محاسبه شدند. نتایج نشان داد در بین نژادهای مختلف، نژاد لریبختیاری بیشترین میانگین وزن در فاصله تولد تا یکسالگی (126/37 کیلوگرم) و نژاد کرمانی کمترین میانگین وزن را در فاصله سنی مذکور (078/21 کیلوگرم) داشتند. برههای نر (956/29 کیلوگرم) نسبت به برههای ماده (921/27 کیلوگرم) وزن بالاتری را دارا بودند. مادران با شکم زایش پنج و بیشتر، برههای سنگینتری نسبت به میشهای با سن کمتر، تولید مینمایند. بیشترین و کمترین میانگین وزن، متعلق به برههای یک قلو (812/28 کیلوگرم) و برههای سه قلو و بالاتر (036/27 کیلوگرم) بود. مدل گمپرتز میتواند یک مقایسه توصیفی از رشد حیوان را ایجاد نماید و برای پیشبینی مقدار وزن بدن در هر مقطع زمانی، مورد استفاده قرار گیرد.
similar resources
توصیف منحنی رشد در برههای نر و ماده نژاد بلوچی با مدلهای غیرخطی رشد
The purpose of this study was to describe growth curve in Baluchi sheep by application of nonlinear growth models. The weight records of 1228 and 676 Baluchi male and female lambs for birth weight, one-month, two-month, three-month, four-month, six-month, nine-month and one year of age were studied. These data had been collected by Baluchi Sheep Breeding Center in Mashhad (Abbas Abad) during 20...
full textمقایسه عملکرد برخی از توابع غیرخطی در توصیف منحنی رشد گوسفند نژاد زندی
در این تحقیق برازش مدلهای غیرخطی ونبرتالانفی، گومپرتز، برودی و لجستیک در توصیف منحنی رشد گوسفندان نژاد زندی ایستگاه خُجیر بررسی شد. بدین منظور از 14569 رکورد وزن بدن (از تولد تا 400 روزگی) که بهصورت روزانه از 3581 رأس گوسفند در سالهای 1370 تا 1392 گردآوری شده بودند، استفاده شد. هر مدل با استفاده از رویة حداقل مربعات غیرخطی (NLIN) نرمافزار آماری SAS بهطور جداگانه روی همۀ مشاهدهها و نیز ب...
full textمقایسه مدل های غیرخطی برای توصیف منحنی رشد از تولد تا یکسالگی در بز مرخز
The objective of this study was to select the best model among five non-linear growth functions, i.e., Brody, Gompertz, Logistic, Von Bertalanffy and Negative exponential for describing the growth curve in Markhoz goat. The data included 5557 body weight records of goats from birth to yearling which were collected during 2006 to 2013 at Sanandaj Research Station. Growth curve parameters (A, B, ...
full textبررسی ویژگیهای آماری برخی توابع غیرخطی در توصیف منحنی تخمگذاری
هدف از این بررسی انتخاب بهترین مدل پیشبینی کننده برای توصیف دقیق میانگین تولید تخم مرغ روزانه در مرغان تخمگذار در دوره تولید بود. برای این منظور از رکوردهای روزانه 81565 قطعه پرنده تخمگذار تجاری در یک دوره تولید تخم مرغ (79-1378) استفاده شد. در این مطالعه، توابع گامای تصحیح شده، جزء به جزء، جزء به جزء تصحیح شده، الجبراتیک، لجستیک غیرخطی، ناروشین و تاکما 2 و لخورست با استفاده از نرم افزار آماری...
full textارزیابی مدلهای غیرخطی برای توصیف منحنی رشد در یک گله ازگاومیشهای استان خوزستان
رشد به عنوان تغییرات وزن زنده در واحد زمان تعریف میشود که میتوان با مشاهده تغییر وزن در سنین مختلف و با استفاده از مدلهای ریاضی توصیفکننده رشد آن را بررسی نمود. لذا، در این مطالعه به منظور بررسی منحنی رشد گاومیشهای یک گله در استان خوزستان، از رکوردهای جمعآوری شده وزن از تولد تا پنج سالگی 37 رأس گاومیش نر و 42 رأس گاومیش ماده (2694 رکورد وزن بدن)، استفاده شد. توابع مورد بررسی، پنج مدل رشد ...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue 4
pages 22- 38
publication date 2015-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023